Einfach fragen

Ein Satz, und es läuft.

Der Skill startet bei ganz normalen Anfragen wie diesen. Keine Befehle zum Auswendiglernen.

“Mach eine UGC-Anzeige für mein Produkt”“Mach aus diesem Produkt eine Anzeige für TikTok oder Reels”“Erstelle ein Testimonial-Video im Creator-Stil”“Demo-Video mit dem Produkt in der Hand”

Die Pipeline

Was der Skill für dich erledigt.

1
Marke und Angle wählen
Der Skill liest deine Advibly-Marke, dein Produkt und dein Research-Briefing und wählt einen von fünf vorgegebenen Angles: Testimonial, im Auto oder unterwegs, Unboxing, Lifestyle-Demo oder Problem und Lösung.
2
KI-Creator besetzen
Mit gpt-image-2 entsteht eine realistische, unretuschierte Creator-Referenz. Die Prompt-Formel imitiert ein spontanes iPhone-Foto und zielt auf Echtheit, nicht auf Model-Glanz.
3
Direct-Response-Skript schreiben
Eine Shotlist mit 5 Einstellungen und Dialog, getaktet auf etwa drei Wörter pro Sekunde: zuerst der Hook, der Produktname erst in Einstellung drei, am Ende ein klarer Call-to-Action. Änderungen am Skript kosten nichts, also legst du es fest, bevor Geld in Video fließt.
4
Storyboard bauen
Ein Startframe pro Einstellung, mit Creator und Produkt als Referenz, den du freigibst, bevor es weitergeht. Einen Frame anzupassen kostet ein günstiges Bild. Ein schlechter Clip ist ein teures Rendering.
5
Jede Einstellung animieren
Jeder freigegebene Frame wird mit Gemini Omni Flash (Bild zu Video) zu einem Clip, inklusive nativem Ton. Der Creator spricht seinen Satz also direkt im Clip.
6
Fertige Anzeige zusammenschneiden
Steht ein Terminal zur Verfügung, lädt der Skill die Clips herunter und fügt sie der Reihe nach zu einer Anzeige im Hochformat zusammen. Ohne Terminal bekommst du die Clips in der richtigen Reihenfolge samt Anleitung für den Schnitt in CapCut. Danach kann er die Anzeige auf einem verbundenen Konto veröffentlichen.

Die Modelle

Das richtige Modell für jede Aufgabe.

gpt-image-2Creator und Storyboard-Frames

Gemini Omni FlashBild zu Video mit nativem Ton

Das bekommst du

Das Ergebnis.

Eine fertige UGC-Videoanzeige im Hochformat (9:16)
Fünf sprechende Clips, einer pro Einstellung, mit gesprochenem Dialog
Ein Direct-Response-Skript und ein freigegebenes Storyboard
Alles in deiner Advibly-Bibliothek abgelegt und bereit zum Veröffentlichen

Installieren

In Sekunden installiert.

Installiere den Skill und verbinde Advibly MCP, damit er Tools zum Aufrufen hat. Funktioniert mit jedem Agenten, der Skills unterstützt.

Claude Code

Claude

Cursor

Codex

VS Code

OpenClaw

Hermes

ChatGPT

Verbinde zuerst Advibly MCP

Ein Klick, kein Terminal

.skill herunterladen .zip herunterladen

Zieh die .skill-Datei in Claude → Einstellungen (Settings) → Skills oder entpacke den Ordner nach ~/.claude/skills.

Ein Befehl (jeder Agent)

npx skills add advibly/skills -s ugc-ads

Funktioniert mit Claude Code, Claude Desktop, Cursor und jedem Agenten, der Skills unterstützt. Lädt direkt von GitHub.

Manuell (Claude Code)

git clone https://github.com/advibly/skills.git
cp -R skills/ugc-ads ~/.claude/skills/

Oder in Claude Desktop: Einstellungen (Settings) → Skills → Installieren (Install) und den Skill-Ordner auswählen.

Mitgelieferte Referenzen

Das Playbook.

Jeder Skill bringt Referenzdokumente mit, die der Agent bei Bedarf lädt. So steckt das Handwerk schon drin.

prompting.md

Stil-Modifikatoren, Regeln für den Startframe, Tempo des Dialogs und wie du Halluzinationen umgehst.

angles.md

Alle fünf vorgegebenen Angles, Einstellung für Einstellung aufgeschlüsselt.

characters.md

Prompt-Vorlagen für acht Creator-Archetypen, abgestimmt auf gpt-image-2.

Ehrliche Grenzen

Worauf du achten solltest.

Die Stimme verändert sich zwischen den Clips leicht, weil jedes Rendering seine eigene erzeugt. Für eine durchgehende Stimme nimmst du besser das Tool für sprechende KI-Darsteller.
Text auf dem Produktetikett kann verschwimmen, wenn das Produkt klein ist oder die Szene unruhig. In Einstellungen mit Produktfokus sollte es groß und nah im Bild sein.
Szenen mit Essen oder Trinken führen zu Fehlern. Bei Verbrauchsprodukten endet die Anzeige besser damit, dass das Produkt in die Kamera gehalten wird.
Eine einfache Handlung pro Einstellung. Komplexe Interaktionen zwischen Hand und Gegenstand verzerren sich.

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