Skill für Halbton-Collage-Animationen mit KI-Agenten

Einfach fragen

Ein Satz, und es läuft.

Der Skill startet bei ganz normalen Anfragen wie diesen. Keine Befehle zum Auswendiglernen.

“Zerlege diesen Look und animiere ihn”“Mach eine Anzeige als Halbton-Papiercollage”“Mach aus dieser Referenz eine Spezifikation”“Mach aus diesem Bild eine Motion Graphic, die sich aus dem Nichts aufbaut”

Die Pipeline

Was der Skill für dich erledigt.

1
Referenz entschlüsseln
Der Skill analysiert die Referenz absichtlich übergenau: Er benennt die Technik, die exakte Farbfläche, jedes ausgeschnittene Element samt Halbton- und Schattenbehandlung, die Idee und jedes eingebaute Label.
2
Bearbeitbare Spezifikation ausgeben
Er liefert eine JSON-Spezifikation Feld für Feld, in der sich jedes Attribut einzeln tauschen lässt. „Gleicher Look, andere Farbfläche“ schreibt also genau einen Block um und gibt alles neu aus.
3
Bilder im Stil deiner Marke erzeugen
Zwei Bilder pro Szene mit nano-banana-2: die leere Farbfläche und die fertige Komposition, die Labels direkt beim Generieren eingebaut (Advibly hat bewusst kein Text-Overlay-Tool).
4
Aufbau aus dem Nichts animieren
Gemini Omni Flash startet auf der leeren Fläche, und der Prompt lässt die ausgeschnittenen Teile hineingleiten und einrasten, im knackigen Stop-Motion-Takt und mit nativem Ton.
5
Look festlegen und skalieren
Farbfläche, Halbton, Schnitt und Label-Konvention legst du einmal fest und änderst pro Szene nur die Idee. So wirkt ein Set wie eine Marke und nicht wie eine Sammlung von Einzelstücken.
6
Zusammenschneiden und veröffentlichen
Mit Terminal fügt der Skill die Clips zu einem Film zusammen, ohne bekommst du die Clips in der richtigen Reihenfolge. Danach kann er auf einem verbundenen Social-Media-Konto veröffentlichen.

Referenz rein, Spezifikation raus.

Jedes Attribut des Looks ist ein Feld, das du ändern kannst, bevor ein einziges Bild entsteht.

Jetzt erstellen

Zerlegen, dann variieren

Jeder Look, zerlegt in eine Spezifikation.

Jedes Set startet mit einer Spezifikation: die Farbfläche als Hexwert, die Dichte des Halbtonrasters, die Schnittkante und ihr Schatten, der Stil der Labels. Einmal festgelegt, ändert sich von Szene zu Szene nur die Idee, und das Set wirkt wie eine Kampagne. Änderst du ein Feld, zieht der ganze Look mit.

Standardmäßig originalgetreu: Die entschlüsselte Farbfläche bleibt und wird nicht in deine Markenfarben umgefärbt
Labels beim Generieren eingebaut, nie nachträglich darübergelegt
9:16 oder 16:9 mit Gemini Omni Flash; 1:1 oder 15 Sekunden bringen das Set auf Seedance 2.0

Jetzt erstellen Skill installieren

Cobalt cut paper

Blue Tokai

Eye cream

Die Modelle

Das richtige Modell für jeden Schritt.

GPT Image 2 ist der Standard für die Bilder: Es folgt einer dichten Vorgabe und baut das Label jeder Szene sauber ein. Wird das Punktraster flach, wechselt das ganze Set zu Nano Banana 2. Gemini Omni Flash ist der Standard für die Animation: Es startet auf der leeren Fläche und baut die Szene von dort auf. Muss ein Clip exakt auf einem Schlussbild landen, wechselt das Set zu einem Modell, das beide Enden nimmt, das leere und das fertige Bild. Dein Agent nutzt auf Wunsch die neueren Modelle, etwa GPT Image 2.5 Sunburst, Gemini Omni Flash 1.1 und Seedance 2.5.

Das bekommst du

Eine Feld für Feld bearbeitbare JSON-Spezifikation des entschlüsselten Looks
Halbton-Bilder im Stil deiner Marke mit eingebauten Labels
Stop-Motion-Clips, die sich aus dem Nichts aufbauen
Ein stimmiges Set aus mehreren Szenen, das wie eine Marke wirkt

Jetzt erstellen Quellcode ansehen

GPT Image 2.5 SunburstNeu

Die detailreichsten Halbton-Bilder, wenn das Set sie braucht

GPT Image 2.5 FlareNeu

Die schnellsten Szenen-Entwürfe, während du den Look festlegst

Seedream 5Neu

Dichte Layouts mit nativem Text, für ein Label, das immer wieder bricht

GPT Image 2

Standard: folgt der Vorgabe Feld für Feld und baut das Label ein

Nano Banana 2

Hält Punktraster und Schnittkante, wenn die Textur flach wird, bis 4K

Gemini Omni Flash 1.1Neu

Baut aus der leeren Fläche auf und kann auf dem Schlussbild landen

Seedance 2.5Neu

Exakte Interpolation von leer zu fertig, in 1:1 und bis 30 Sekunden

Gemini Omni Flash

Standard: Aufbau aus dem Nichts mit nativem Ton

Kling 3

Kurze Teaser mit beiden Frames fixiert und nativem Ton

Installieren

In Sekunden installiert.

Installiere den Skill und verbinde Advibly MCP, damit er Tools zum Aufrufen hat. Funktioniert mit jedem Agenten, der Skills unterstützt.

Claude Code

Claude

Cursor

Codex

VS Code

OpenClaw

Hermes

ChatGPT

Verbinde zuerst Advibly MCP

Ein Klick, kein Terminal

.skill herunterladen .zip herunterladen

Zieh die .skill-Datei in Claude → Einstellungen (Settings) → Skills oder entpacke den Ordner nach ~/.claude/skills.

Ein Befehl (jeder Agent)

npx skills add advibly/skills -s collage-motion

Funktioniert mit Claude Code, Claude Desktop, Cursor und jedem Agenten, der Skills unterstützt. Lädt direkt von GitHub.

Manuell (Claude Code)

git clone https://github.com/advibly/skills.git
cp -R skills/collage-motion ~/.claude/skills/

Oder in Claude Desktop: Einstellungen (Settings) → Skills → Installieren (Install) und den Skill-Ordner auswählen.

Mitgelieferte Referenzen

Das Playbook.

Jeder Skill bringt Referenzdokumente mit, die der Agent bei Bedarf lädt. So steckt das Handwerk schon drin.

collage-dimensions.md

Vokabular für Halbton, Schnitt, Schatten, Farbfläche und Labels, dazu ein komplett durchgearbeitetes Analysebeispiel.

Ehrliche Grenzen

Worauf du achten solltest.

Standardmäßig originalgetreu (on_brand: false), damit die entschlüsselte Farbfläche erhalten bleibt. Auf deine Markenfarben umgefärbt wird nur, wenn du es willst.
Jeder Prompt steht für sich. Die Generatoren erinnern sich nicht an frühere Aufrufe.
Labels werden beim Generieren eingebaut, nie nachträglich darübergelegt.
Omni Flash kennt keinen Endframe. Für eine exakte Schlusskomposition, 1:1 oder 15 s wechselt das Set zu Seedance 2.0.

Fragen

Bevor du ihn installierst.

Was ist eine Collage-Motion-Anzeige?

Eine kurze Anzeige im Look der Halbton-Papiercollage: eine flache, kräftige Farbfläche, ausgeschnittene Teile im Punktraster, saubere Kanten mit weichem Schatten zwischen den Ebenen und eine klare Idee pro Szene. Die Animation baut die Szene Stück für Stück auf, die Ausschnitte gleiten hinein und rasten ein, statt ein fertiges Bild nur wackeln zu lassen.

Was muss ich dem Agenten geben?

Eine Marke, die in Advibly schon eingerichtet ist, dazu ein Referenzbild zum Zerlegen oder ein kurzes Briefing. Shops können ein Produkt aus ihrem Katalog wählen, dessen Foto dann in jeder Szene als Referenz dient, in der es vorkommt. Erwähnst du ein Bild, ohne es anzuhängen, fragt der Skill danach, statt zu raten.

Was ist der Unterschied zum Vox-Erklärvideo-Skill?

Vox-Erklärvideos sind erzählte Geschichten auf Basis einer Beat-Map, mit Sprecher und fotorealistischem Produkt. Collage Motion dreht sich um den Look selbst: Der Skill zerlegt eine Referenz in eine bearbeitbare Spezifikation und macht daraus ein Set kurzer Szenen, die sich aus einer leeren Fläche aufbauen, mit nativem Ton und ohne Sprechertext.

Wie groß ist ein Set, und wie lange dauert es?

Standardmäßig vier Szenen à 8 Sekunden, außer du willst eine andere Anzahl oder Länge. Du gibst die Bilder frei, bevor irgendetwas animiert wird. Danach rendert jeder Clip im Hintergrund, und das Set wird im Advibly-Video-Editor zu einem Video zusammengefügt, im Stop-Motion-Takt, wo du es noch feinschleifen kannst.

Was kostet das?

Der Skill selbst ist kostenlos und Open Source. Beim Ausführen verbrauchst du deine vorhandenen Advibly-Credits für die erzeugten Bilder und Clips, ohne Aufpreis für den Skill, und jede Generierung zeigt ihre Credit-Kosten, bevor sie startet.

Welche Agenten können ihn ausführen?

Jeder Agent, der installierbare Skills und das Model Context Protocol unterstützt: Claude Code, Claude, Cursor, Codex, VS Code, OpenClaw, Hermes und ChatGPT. Installiere ihn mit einem npx-Befehl und verbinde dann Advibly MCP, damit der Skill Tools aufrufen kann.