Einfach fragen

Ein Satz, und es läuft.

Der Skill startet bei ganz normalen Anfragen wie diesen. Keine Befehle zum Auswendiglernen.

“Zerlege diesen Look und animiere ihn”“Mach eine Anzeige als Halbton-Papiercollage”“Mach aus dieser Referenz eine Spezifikation”“Mach aus diesem Bild eine Motion Graphic, die sich aus dem Nichts aufbaut”

Die Pipeline

Was der Skill für dich erledigt.

1
Referenz entschlüsseln
Der Skill analysiert die Referenz absichtlich übergenau: Er benennt die Technik, die exakte Farbfläche, jedes ausgeschnittene Element samt Halbton- und Schattenbehandlung, die Idee und jedes eingebaute Label.
2
Bearbeitbare Spezifikation ausgeben
Er liefert eine JSON-Spezifikation Feld für Feld, in der sich jedes Attribut einzeln tauschen lässt. „Gleicher Look, andere Farbfläche“ schreibt also genau einen Block um und gibt alles neu aus.
3
Bilder im Stil deiner Marke erzeugen
Zwei Bilder pro Szene mit nano-banana-2: die leere Farbfläche und die fertige Komposition, die Labels direkt beim Generieren eingebaut (Advibly hat bewusst kein Text-Overlay-Tool).
4
Aufbau aus dem Nichts animieren
Gemini Omni Flash startet auf der leeren Fläche, und der Prompt lässt die ausgeschnittenen Teile hineingleiten und einrasten, im knackigen Stop-Motion-Takt und mit nativem Ton.
5
Look festlegen und skalieren
Farbfläche, Halbton, Schnitt und Label-Konvention legst du einmal fest und änderst pro Szene nur die Idee. So wirkt ein Set wie eine Marke und nicht wie eine Sammlung von Einzelstücken.
6
Zusammenschneiden und veröffentlichen
Mit Terminal fügt der Skill die Clips zu einem Film zusammen, ohne bekommst du die Clips in der richtigen Reihenfolge. Danach kann er auf einem verbundenen Social-Media-Konto veröffentlichen.

Die Modelle

Das richtige Modell für jede Aufgabe.

nano-banana-2Halbton-Bilder bis 4K

Gemini Omni FlashBewegung: Aufbau aus dem Nichts

Seedance 2.0Exakte Interpolation von leer zu fertig

Das bekommst du

Das Ergebnis.

Eine Feld für Feld bearbeitbare JSON-Spezifikation des entschlüsselten Looks
Halbton-Bilder im Stil deiner Marke mit eingebauten Labels
Stop-Motion-Clips, die sich aus dem Nichts aufbauen
Ein stimmiges Set aus mehreren Szenen, das wie eine Marke wirkt

Installieren

In Sekunden installiert.

Installiere den Skill und verbinde Advibly MCP, damit er Tools zum Aufrufen hat. Funktioniert mit jedem Agenten, der Skills unterstützt.

Claude Code

Claude

Cursor

Codex

VS Code

OpenClaw

Hermes

ChatGPT

Verbinde zuerst Advibly MCP

Ein Klick, kein Terminal

.skill herunterladen .zip herunterladen

Zieh die .skill-Datei in Claude → Einstellungen (Settings) → Skills oder entpacke den Ordner nach ~/.claude/skills.

Ein Befehl (jeder Agent)

npx skills add advibly/skills -s collage-motion

Funktioniert mit Claude Code, Claude Desktop, Cursor und jedem Agenten, der Skills unterstützt. Lädt direkt von GitHub.

Manuell (Claude Code)

git clone https://github.com/advibly/skills.git
cp -R skills/collage-motion ~/.claude/skills/

Oder in Claude Desktop: Einstellungen (Settings) → Skills → Installieren (Install) und den Skill-Ordner auswählen.

Mitgelieferte Referenzen

Das Playbook.

Jeder Skill bringt Referenzdokumente mit, die der Agent bei Bedarf lädt. So steckt das Handwerk schon drin.

collage-dimensions.md

Vokabular für Halbton, Schnitt, Schatten, Farbfläche und Labels, dazu ein komplett durchgearbeitetes Analysebeispiel.

Ehrliche Grenzen

Worauf du achten solltest.

Standardmäßig originalgetreu (on_brand: false), damit die entschlüsselte Farbfläche erhalten bleibt. Auf deine Markenfarben umgefärbt wird nur, wenn du es willst.
Jeder Prompt steht für sich. Die Generatoren erinnern sich nicht an frühere Aufrufe.
Labels werden beim Generieren eingebaut, nie nachträglich darübergelegt.
Omni Flash kennt keinen Endframe. Für eine exakte Schlusskomposition, 1:1 oder 15 s wechselt das Set zu Seedance 2.0.

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